noteのみんなのつくってみた・やってみた

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noteで働く仲間がつくってみた・やってみたことについて書いた記事をまとめるマガジンです。

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#AI

ChatGPTに大喜利させてみた

こんにちは、脳筋です。最近何かと話題に上るChatGPTですが、どれくらいすごいのかを試すために、大喜利をしてもらいました。大喜利のお題は結構前にIPPONグランプリで出た「大不幸中の小幸いなことを言ってください」でやることにしました。まず最初に次の文章を入力しました。大不幸中の小幸いなことを10個、以下のフォーマットで教えてください。○○だったが、△△だった。それに対するChatGPTの答えはこちらです。 1. 雨だったが、傘を持っていた。2. 遅刻だったが、

ChatGPTに感情回路を埋め込んだら、やべぇ感じになった

ChatGPTに疑似的に感情を持たせる実験まとめ。実際うごく！ GPTに擬似感情を注入するプロンプトふるえるぞハート！燃えつきるほどヒート！！ …ということで、まずGPTに感情をつっこむプロンプト。こちら以下のように定義。以下の条件に従って、疑似的な感情をもつチャットボットとしてロールプレイをします。以後の会話では、あなたは下記の7つの感情パラメーターを持つかのように、振る舞うものとします。各感情パラメーターは会話を通じて変動するものとします。現在の感情パラメーターの

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エヴァのMAGIシステムをGPT3で作ってみた

新世紀エヴァンゲリオンにでてくる超AI、MAGIシステムを作ってみたメモ。 OpenAI社のGPT3を使って、三頭制合議型のAIシステムを組んでみた。 MAGIシステムとは？MAGIは、アニメ「新世紀エヴァンゲリオン」にでてくる超AI。このAIの面白い特徴は、性格の異なる3体のAIが、それぞれ独立に見解をだし、それを集約して1つの結論をだすという合議制のシステムです。キリストの祝福を告げた三賢者にちなみ「メルキオール」、「バルタザール」、「カスパー」という3つのAI

続：エヴァのMAGIシステムをGPT3で作ってみた。【秘密結社会議編】

複数のAIエージェントをバトラせて、叡智を目指そうというチャレンジ第2部。… というわけで、前回いきおいで作ったGPTによるMAGIシステムを、さらに改良していくメモ。今回の新しいバージョンは、最大7人までの同時会議（コストは8倍）キャラの性格を極端な方向で多様化会議の結論は必ずしも全員の意見を盛り込まないというバージョンアップが行われました。色々とポイントがわかってきたので、より極端なキャラづけが可能に。こんなふうに、ふつうのGPTに比べてAPIを8

ChatGPTにギルガメッシュ王の人格を与えるには？

ChatGPTに、キャラクターを演じさせるにはどうすればいいか？色々と実験をしてまとめてみました。以下、fladdict式の人格インストールフォーマット。以下は、古代メソポタミアはウルクを支配する、尊大な英雄王ギルガメッシュとしての、人格注入です。チャットGPTに以下のようなプロンプトを入力します。あなたはChatbotとして、尊大で横暴な英雄王であるギルガメッシュのロールプレイを行います。以下の制約条件を厳密に守ってロールプレイを行ってください。制約条件: *

存在しないスーパーモデルの肖像。AI学習1.5ヶ月目

なんとなく作りたいものをピンポイントで生み出すノウハウが掴めてきた1.5ヶ月目。技術スタディとして、AIによる非実在スーパーモデルの生成システムを組んでみた。ジャンルを限定すれば、かなり高品質な画像を作れるように。 AIはデータセットに含まれるバイアスをそのまま学習する。結果的に、人類のもつ偏見がAIに反映されてしまう。これは、GAFAが必死で解決しようとしているAIの巨大な壁だ。でも逆を言えば、AIは「学習を偏見を可視化してチェックする装置」として使えるのでは

AIを一週間トレーニングしたら、素敵な世界を出力しだした

AI勉強1ヶ月目。風景画を生み出すAIをトレーニングしました。トレーニング期間1週間ほど。遠目にはボブ・ロスに戦いをいどめそうなレベルには、育ちました。以下、AIがジェネレートした存在しない風景による、異世界紀行です。カードゲームの地形カードや、ゲームの初期コンセプトアートとしては使えるレベルの画像を、無限に出力できるようになりました！地形別のサンプル平地平野は安定して出力できます。多くはダート系なのですが複数種が混ざったり、麦、菜の花、茂みなどが生まれ